Berlin, 04. August 2011 - Die Visual Search-Funktion der AutoScout24-App kann ganz einfach genutzt werden: Sieht ein Nutzer auf der Straße ein Auto, das ihm gefällt und ihn interessiert, kann er es über die Android-Version der AutoScout24-App mit seinem Smartphone fotografieren.

 

Visual Search analysiert für die Erkennung des Fahrzeugtyps die Geometrie spezifischer Merkmale der Autorückseite. Um den Datenschutz des Inhabers des gesichteten Autos zu gewährleisten, wird das Kfz-Kennzeichen beim Fotografieren sofort vom System ausgeweißt und unkenntlich gemacht. Zusätzlich zu Marke und Modell erhält der Nutzer weitere nützliche Informationen wie Baujahr und Preisparameter sowie passende Angebote aus den Inseraten auf AutoScout24. Damit wird das Suchen von relevanten Fahrzeugen auf der Plattform wesentlich vereinfacht.

 

Visual Search wurde in den Telekom Laboratories (T-Labs) als Prototyp für die Bilderkennung entwickelt und ist ab sofort in die AutoScout24-App für Android-Geräte integriert. "In Kooperation mit AutoScout24 haben wir diese innovative Lösung entwickelt, mit der wir zukünftig auch in anderen Anwendungen, beispielsweise im Bereich Augmented Reality, einen echten Kundennutzen erzeugen können", sagt Dr. Susan Wegner, Leiterin des Bereiches Internet und Services bei den T-Labs.

 

Die mobile Fahrzeugsuche via Bilderkennung wird vorerst als Beta-Version für Android- Geräte zur Verfügung gestellt. Dabei ruft der europaweit größte Online-Automarkt die Nutzer zum Test auf und bittet um Verbesserungsvorschläge, um die Lösung mithilfe des Crowd Sourcing-Prinzips um bisher noch nicht erkannte Autotypen zu erweitern. Von dem zunächst  viermonatigen Feldtest versprechen sich AutoScout24 und T-Labs umfassende Erkenntnisse und Erfahrungen zu Nutzerakzeptanz und Usability der Lösung.